IONOS-Studie zeigt: Das digitale Wachstum setzt sich fort, die Unternehmen bauen ihre KI-Budgets aus.

Unternehmen in Deutschland wollen Leistungsfähigkeit internationaler Hyperscaler mit zentralen Souveränitätskriterien verbinden.

Erledigt ein Entwickler mit KI-Tools die Arbeit eines ganzen Teams? Für Bryan Ross, Field CTO bei GitLab, ist dies eine verlockende Vorstellung – leider nicht ganz richtig.

Aufbauend auf Jira und Confluence ergänzt Trivago die bestehende Tool-Landschaft um Loom und Rovo über die Atlassian Teamwork Collection.

KI-Vorreiter bauen ihre Fähigkeiten aus, vielen Unternehmen fehlen aber zentrale Grundlagen.

Fast jedes dritte deutsche Unternehmen verzeichnet Verluste von mehr als einer Million US-Dollar durch ungestörte, fehlerhafte Software.

Mit neueren, komplexeren Modellen explodieren die Token-Kosten und haben sich stellenweise schon verzehn- oder verzwanzigfacht.

Landmaschinenhersteller HORSCH will mit integrierter KI Prozesse und Arbeitsweise weiter modernisieren.

Die Akzeptanz von KI wächst und mit ihr die Risiken für Unternehmensdaten, warnt Sebastian Helmer von Zscaler.

Amazon Web Services hat im Januar die AWS European Sovereign Cloud gestartet. Was europäische Kunden davon erwarten können, stand im Zentrum der diesjährigen Anwenderkonferenz in Hamburg.